AI 辅助研究与工作流

利用腾讯元器做了一个智能体，把公号的全部内容放进去训练了，另外还添加了几本书。知识库只能添加10个，不过瘾啊，我想加100本书。

• 欢迎大家多提想法和建议，不断发展猛兽股投资智能体。

本文是在AI辅助下总结输出，主要目的是对当下的AI发展和应用有个框架性的了解，其内容的真实性请读者自行甄

• 根据 FIS 和牛津经济研究院的研究，78% 的全球企业和技术领导者报告使用 AI 改善了欺诈检测和风险管理。
• 在政策支持、技术突破和市场需求的三重驱动下，AI 应用正在重塑各行业的生产力格局。
• 根据最新数据，2025 年中国企业 AI 投资回报率预计达到 18%，未来两年将接近翻倍，达到 34%，均高于全球平均水平。

每次我把后台私信的AI自动回复关闭一段时间，再开启后，它就会变得更聪明一点，这是为什么？是因为它会闭门思过？

• 它们的基本特征是：主线脉络清晰，走势结构紧凑，反复突破平台上行。
• 据说今年春晚，AI四巨头要登台PK，各放大招，自媒体都在提前预期AI应用要火，但我实不知他们所说的AI应用是个啥。
• 1.14日的推文中，我提到了行情会可能切换到业绩预告和涨价逻辑，这半个月基本就是这个调调，有色呼啸而起。

各大模型已经识别到猛兽派选股知识库了。

• 用大模型沟通或许更出彩，比公号私信框的AI助手可能更有趣。

周末没有做更新，确实也没啥好说的，有人在讨论红利，但如果只是想短期套利，现在已经晚了。

• 框架和流程已经完全跑通，后面还有细节调试，所产生的报告以后也可以考虑付费合集的方式分享给大家，不知道有没有需要。

一个略懂代码的行业研究者，用几周时间，把一套沉淀多年的专业判断框架，迁移成了每天自动运转的 AI 系统。

• 所以最初我对 WorkBuddy 的预期并不高，好像大家都觉得它只是一个"整理数据、做做文案的办公工具"而已。
• 有一次它写了一个判断，我让它回去看历史数据，它发现自己写错了，立即进行自我反省——从那以后，它写结论前会先拉一份近 10 天的数据轨迹做核对，建立起一套自省飞轮系统。

我的投研AI技能开发计划，第一个是盘面解读，大家都看到了，打磨快接近尾声，第二个是产业链解读，应该也很快就会推出。

• 所以不讲行情，是因为没什么好讲的，该讲的早就讲过，科技股在暴跌之后大致会有诱多出货浪，最近的一次平均股价指数60分钟级别底背离就是出货浪的起点，我在当时的一篇小文中指出过这个背离点。
• TA笑笑回答我：其实音乐的底层都是严格的数学，巴赫之所以伟大，正是他极致逻辑中的渊博和深邃。

看得懂的觉得是宝，看不懂觉得是草，大抵如此。

• 但事实就是这样，无论是口袋支点、枢轴点，还是别的什么点，凡是突破追涨类的技巧，在纯K线背景上，胜率顶多40%，这不是我随口杜撰的，尽可以拿历史数据回测。
• 所以，了解行情趋势（动量），吃透行业，瞄准产业，个股自显。

Chat类AI刚问世时，它就是一个聊天窗口，像GPT、豆包这些，在聊天窗口上都是有上下文记忆的，这样沟通过程就

• 你是王，所以你的高度决定了你们在自家硬盘上孕育出怎样的孩子。
• 细节，和你平时工作没什么两样，只不过AI的响应速度极快，你和人在一起工作，安排下去一个任务可能要两三天给你反馈，但对AI来说几分钟就给你结果了，这种即视感使你多巴胺飙升，而乐此不疲。

经过连续奋战，终于把产业链分析框架和方法论蒸馏到AI了，截两个例图看看，仅仅是样张哈，别当真。

• 这部分将和前面的主线定位对接，实现全自动的分析链条，从动量发现到产业链深挖全线打通。

真的分毫不差啊，太神奇。请看不久以前画的图：现如今：好巧不巧，刚刚好。

今天完成新模块，样子越来越像了。

【叫兽闲聊】这两天又把公司分析引擎改进了一版，效果已经相当不错，再过两天应该可以看到完整测试版本了。

• 就这么简单，至于阈值，你们自己观察，看几天就明白了。

第一版测试终于见面了。由于内容太多，我考虑前半部分主要是速览，所以采用了长图方式放在公号文章显式位置，而真正的公司详细分析用H5方式发布，放在左下角【阅读原文】，需要点击一下，才会…

• H5的好处是可以交互，你可以层层往里点开，分析详情层层推进，体验会更好。

本次引擎加强了风险信号捕捉，完善了数据引擎的充分性和稳定性，测试已经达到可实战水平。

• 比如，对风险事实的呈现已经比较充分，PCB产业链从多个侧面已经开始显露高位风险和头部拐点。

AI的进阶应用是，先给它项目需要的思维框架（即方法论），再发挥它的长处。定制AI的性格，对应会形成一个soul.MD文件，这是塑造AI能力倾向的第一步，AI和人是一样的，真正的能力…

• 当然，它自己也能提炼思维框架，再加上几个循环的人机互动，完成提炼工作毫无压力。